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Enregistrement W4244169953 · doi:10.1520/stp12574s

Developing a Performance-Based Joint Sealant Specification for Airport PCC Pavements

2004· book-chapter· en· W4244169953 sur OpenAlexaff
Michael Lacasse, J-F. Masson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSealantJoint (building)EngineeringEnvironmental scienceCivil engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recent progress to develop a performance-based specification for bituminous sealants applied to asphalt concrete (AC) roadways and runways, a performance-based specification for cold-applied joint sealants for Portland cement concrete (PCC) aprons, taxiways, and parking areas has yet to be mapped and developed. Unique in-service conditions exist on these PCC pavements, where sealants are not only exposed to climatic effects and heavy traffic loads, but also to jet fuel and de-icing fluids. Installation and maintenance conditions are also unique in that it is often necessary to install or replace joint sealants at night or in a very short time so that aircraft traffic disruption is avoided. Hence, special consideration must be provided to ascertain that joint sealants are effective and durable. Recent studies on joint and crack sealants used on airport pavements that experience cold climates indicate that current specifications do not necessarily allow for the selection of durable sealants, and therefore sealant failure can be rapid. To address the issue of premature failure and to extend joint sealant service life, the elements of a performance-based specification for cold-applied joint sealants for PCC airport pavements is reviewed. The benefits of such a specification include the selection of joint sealants for specific local needs, reduced airport pavement maintenance costs, and extended airport PCC pavement service life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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