P.058 Tuberous sclerosis complex associated intracranial abnormalities identified in utero via antenatal ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tuberous sclerosis complex (TSC) is characterized by growth of benign tumors in the skin, brain, kidneys, lung and heart. Prognosis is mostly determined by the extent of brain involvement as tumors in the brain lead to seizures and cognitive problems. Epilepsy is highly associated with the cognitive abnormalities in TSC and recent evidence suggests anti-epileptic treatment before onset of seizures reduces epilepsy severity and risk of mental retardation. Screening and potential identification of TSC in utero via ultrasound would allow for prophylactic seizure management in these children. The sensitivity of antenatal ultrasound in the identification of brain abnormalities associated with TSC has not yet been published. In this case, we review the antenatal ultrasounds of a child with TSC for evidence of brain abnormalities in utero. Methods: Retrospective review Results: Retrospective review of antenatal ultrasounds showed some evidence of intracranial abnormalities. Ultrasound at 34 weeks and 4 days gestation revealed an echogenic density in the right ventricle that correlates with SEGA on post-natal MRI brain at 12 days of life. Post-natal brain ultrasound at 37 weeks revealed multiple cranial abnormalities not seen in utero. Conclusions: There are limitations to antenatal neurosonography in the detection of intracranial abnormalities associated with TSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».