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Enregistrement W4244206656 · doi:10.25071/2561-5467.882

Civil-Military Relations and Canada's 'Citizen' Navy

2006· article· en· W4244206656 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jan Drent

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDefense, Military, and Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyCivil–military relationsPolitical scienceAeronauticsPublic administrationLawEngineeringPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There were bound to be serious problems in achieving the massive expansion of Canada's wartime navy at breakneck speed and in the midst of chaotic conditions at home and abroad.Numbers tell the story: the tiny force of 2,700 regular and reserve officers and men at war's outbreak grew to 71,500 by January 1944, and to 87,000 a year later, plus 5,000 members of the Womens' Royal Canadian Naval Service.By 1944, some 85 per cent of the navy were hostilities-only members of the Royal Canadian Naval Volunteer Reserve (VRs) who had joined to fight the war.Their predominance resulted in what's been aptly described as a "citizens' navy."Unlike the RN and USN, which were able to build on large cadres of regular personnel and seasoned reservists, the Canadian navy's spectacular growth was very largely achieved by hastily training civilians who had had little or no marine experience.The exponential growth in manpower on the basis of such a small cadre and the consequent challenges in competing with a massive training burden were only two facets of the Royal Canadian Navy's expansion.A marine industrial base had to be improvised from a peacetime sector that had never been large and had shrunk severely in the Great Depression, all while warships were actually being built on emergency schedules, and somehow equipped with weapons, sensors and ammunition and, then, supported to meet gruelling operational schedules.The context for these extreme pressures was the unforgiving Atlantic campaign in which the RCN was involved right from the start of hostilities.The fact that the navy had to face the double challenge of fighting a war while trying to grow from a tiny professional cadre was underlined by a permanent force officer in a post-war interview (p.6), when he contrasted the RCN's problems in trying to achieve competence with its largely green sailors with the experience of the Canadian Army, which was able to train and develop for some three years before facing prolonged combat.Richard Mayne is a member of the naval historical team at National Defence Headquarters and a naval reserve officer.The focus of his engrossing study is the interplay between the naval

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0470,016
Communication savante0,0160,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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