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Enregistrement W4244227373 · doi:10.22215/etd/2020-14280

Shadows of the Past: The Effects of Movements' Past Strategy on Third-Parties' Support for its Current Strategy

2020· dissertation· en· W4244227373 sur OpenAlexaff
Seyed Orazani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Political scienceSocial movementSocial psychologyGovernment (linguistics)PerceptionAffect (linguistics)PoliticsPsychologyPolitical economySociologyLawGeographyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social movements benefit from third-party support in waging social change.The budding literature on the effects of social movements' strategy (violent vs. nonviolent) on third-parties' willingness to support and join the social movement has mainly regarded social movements' strategy as something fixed and unrelated to its past strategy.Using varied contexts, I investigated how social movements' past strategy may affect, if any, third parties' moral perception of the current strategy of social movements and how this perception translates into third parties' (un)willingness to support and join social movements.In the context of the conflict between hate groups and counter-protestors in a lesser-known country, Bhutan (Studies 1 & 4), and an ally country (Study 2) American participants were more willing to support and join a violent movement that was previously nonviolent as opposed to a historically violent movement.Perceived moral continuity of movements' strategy (Studies 1-5) and perceiving violent strategies as the last resort (Studies 2-4) mediated the relationship between change in movements' strategy and third parties' willingness to support and join the movement.However, using a conflictual context in which a movement, Liberation of Tamil Ealam, sought to gain independence from a government, Sri Lankan government (Study 3), and a domestic anti-Fascist movement in the United States, Antifa, that aims to combat hate groups led to partial replication of findings of Studies 1-2 & 4. While there was no significant difference between conditions (shifting from nonviolence to violence vs. continuing violence) in third parties' willingness to support and join the movement, perceived moral continuity of movements' strategy (Studies 3 & 5) and perceiving violence as the last resort (Study 3) mediated the relationship between conditions and third parties' willingness to support and join the movement.Theoretical and practical implications for social movements are discussed.Specifically, social movements that have exhausted nonviolent avenues to achieve their goals are likely to find support among third-parties for a shift toward SHADOWS OF THE PAST iii violent strategies-support that may ultimately lead to either desired social change or conflict escalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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