Notice bibliographique
Résumé
H ere we look at the morale behind the financial world's expectations. How else is it possible to explain institutional memory loss? Criticisms which reduce the financialisation of life to an ideological triumph of libertarianism are an oversimplification. These days, democracies are openly divided by suspicions, public conflicts and social movements. What orthodoxy presents as an aggregate of individuals, bargaining anonymously – independently – in financial markets, is in fact a social field of mighty organisations struggling over internal credibility. Other fields contend too. Images of herds with amorphous mood-states (during alleged financial instability) are as ideological as rational actor assumptions. Consider the Jubilee debt relief movement led by the established world religions, or the legal and governmental challenges and waves of protests against the excesses of global policies. ‘Stop the MAI’ movement triumphed after a mooted Multilateral Agreement on Investment (MAI) was leaked from the OECD in 1997 and hastily withdrawn. MAI sneaked back, with a new label, again to fail at a divisive Cancun meeting of the WTO in 2003. The European and Canadian-led ATTAC movement proposes a Tobin tax on currency speculation (named after an economist, James Tobin). Less dramatic, as perhaps prosaically interest-based, are shareholders' revolts and their unseemly behaviour at annual general meetings of banks and corporations in the ‘core’. Such a sample of recent activity provides ample evidence that millions of people around the world are not duped by the financial sector's self-rationalisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».