Prediction of De-Swirled Radial Inflow in Rotating Cavities With Hysteresis
Notice bibliographique
Résumé
De-swirl nozzles are sometimes used in turbomachinery to reduce the pressure drop when air is drawn radially inwards through a rotating cavity. However, this can lead to non-unique steady state solutions with operating conditions achieved depending on how the steady point is approached. In the present study, a transient, 1D model of flow in a rotating cavity has been created. The model allows the vortex profile to change with through flow rate, and links this to estimates of disk windage, tangential velocity and, consequently, the vortex pressure gradient. The model was applied to the simulation of de-swirl nozzle fed, rotating cavities with radial inflow. The steady vortex flow characteristics (non-dimensional flow versus pressure ratio) predicted by the model were validated for 2 distinct cases. For a smooth rectangular cavity the flow characteristic was predicted using the model’s default parameters. For an engine-representative case with non-axisymmetric geometric features, the flow characteristic of the cavity was reproduced with some alignment of the model. The transient model reproduced experimentally observed hysteresis, discontinuity in operating characteristics, and regions where no steady-state solution could be found. A transient model is required as a steady state model would choose one of the possible solutions without physical justification. In the case of the engine-representative rig, part of the flow characteristic could not be obtained in testing. This is determined to be due to the interaction of the negative resistance region of the vortex and the flow modulating valve characteristic. Measures that allow the full capture of the flow characteristic in rig testing are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».