Patient-Identified Quality Indicators for Colonoscopy Services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current quality improvement tools for endoscopy services, such as the Global Rating Scale (GRS), emphasize the need for patient-centred care. However, there are no studies that have investigated patient expectations and/or perceptions of quality indicators in endoscopy services. OBJECTIVES: To identify quality indicators for colonoscopy services from the patient perspective; to rate indicators of importance; to determine factors that influence indicator ratings; and to compare the identified indicators with those of the GRS. METHODS: A two-phase mixed methods study was undertaken in Montreal (Quebec), Calgary (Alberta) and Hamilton (Ontario) among patients ≥18 years of age who spoke and read English or French. In phase 1, focus group participants identified quality indicators that were then used to construct a survey questionnaire. In phase 2, survey questionnaires, which were completed immediately after colonoscopy, prompted respondents to rate the 20 focus group-derived indicators according to their level of importance (low, medium, high) and to list up to nine additional items. Multiple logistic regression analysis was used to determine the factors that influenced focus group-derived indicator ratings. Patient-identified indicators were compared with those used in the GRS to identify novel indicators. RESULTS: Three quality indicator themes were identified by 66 participants in 12 focus groups: communication, comfort and service environment. Of the 828 surveys distributed, 402 (48.6%) were returned and 65% of focus group-derived indicators were rated highly important by at least 55% of survey respondents. Indicator ratings differed according to age, sex, site and perceived colorectal cancer risk. Of the 29 patient-identified indicators, 17 (58.6%) were novel. CONCLUSIONS: Patients identified 17 novel quality indicators, suggesting that patients and health professionals differ in their perspectives with respect to quality in colonoscopy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».