Should Meta-Analyses of Interventions Include Observational Studies in Addition to Randomized Controlled Trials? A Critical Examination of Underlying Principles
Notice bibliographique
Résumé
Some authors argue that systematic reviews and meta-analyses of intervention studies should include only randomized controlled trials because the randomized controlled trial is a more valid study design for causal inference compared with the observational study design. However, a review of the principal elements underlying this claim (randomization removes the chance of confounding, and the double-blind process minimizes biases caused by the placebo effect) suggests that both classes of study designs have strengths and weaknesses, and including information from observational studies may improve the inference based on only randomized controlled trials. Furthermore, a review of empirical studies suggests that meta-analyses based on observational studies generally produce estimates of effect similar to those from meta-analyses based on randomized controlled trials. The authors found that the advantages of including both observational studies and randomized studies in a meta-analysis could outweigh the disadvantages in many situations and that observational studies should not be excluded a priori.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,657 | 0,743 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,035 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,020 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».