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Enregistrement W4244267183 · doi:10.1093/aje/kwm189

Should Meta-Analyses of Interventions Include Observational Studies in Addition to Randomized Controlled Trials? A Critical Examination of Underlying Principles

2007· article· en· W4244267183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill University Health CentreInstitute for Work & HealthMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyRandomized controlled trialCausal inferenceConfoundingMeta-analysisMedicineRandomizationSystematic reviewMEDLINESurgeryInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some authors argue that systematic reviews and meta-analyses of intervention studies should include only randomized controlled trials because the randomized controlled trial is a more valid study design for causal inference compared with the observational study design. However, a review of the principal elements underlying this claim (randomization removes the chance of confounding, and the double-blind process minimizes biases caused by the placebo effect) suggests that both classes of study designs have strengths and weaknesses, and including information from observational studies may improve the inference based on only randomized controlled trials. Furthermore, a review of empirical studies suggests that meta-analyses based on observational studies generally produce estimates of effect similar to those from meta-analyses based on randomized controlled trials. The authors found that the advantages of including both observational studies and randomized studies in a meta-analysis could outweigh the disadvantages in many situations and that observational studies should not be excluded a priori.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,764
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,928
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7640,928
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0380,014
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,985
Tête enseignante GPT0,736
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle