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Enregistrement W4244285467 · doi:10.17925/usor.2015.8.1.14

Immediately Sequential Bilateral Cataract Surgery—A Global Perspective

2015· article· en· W4244285467 sur OpenAlexaff
Steve A. Arshinoff

Notice bibliographique

RevuetouchREVIEWS in Ophthalmology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCataract surgeryScrutinyExcellenceIntraocular lensOptometryEndophthalmitisPerspective (graphical)SurgeryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the mid 1990s, the evolution of progressively safe and predictable cataract surgery saw the resurgence of centuries of interest in performing immediately sequential bilateral cataract surgery (ISBCS). Within 10 years ISBCS had become generally accepted and the International Society of Bilateral Cataract Surgeons (iSBCS) was formed (September 2008) to “promote education, mutual cooperation, and progress in simultaneous bilateral cataract surgery.” The first initiative of the society members was to create a document “iSBCS General Principles for Excellence in ISBCS 2009,” which was intended to disseminate information about the best practices they had discovered to assist novice ISBCS surgeons. Next, ISBCS needed to be studied. Soon, data began to clarify some advantages of ISBCS, and risks were carefully evaluated. It soon became apparent that the main impediment to the performance of ISBCS, globally, was money, in that many jurisdictions financially penalized surgeons who performed ISBCS. Presently, we know that ISBCS carries many benefits to the patient, his/her family, the surgical facility, and society. The feared risks for simultaneous bilateral endophthalmitis, the requirement to adjust intraocular lens (IOL) selection for second eyes, based on first eye results, and others, have simply not been borne out under scrutiny. ISBCS is now rapidly increasing in its performance and acceptance globally, but the financial factors remain to be solved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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