Provenances and families show different patterns of relationship between bud set and frost hardiness in <i>Picea abies</i>
Notice bibliographique
Résumé
We have compared bud set and frost hardiness among Norway spruce (Piceas abies (L.) Karst.) provenances and families in two cold-acclimation regimes in a phytotron; low light intensity and high night temperatures (LL-HNT), and high light intensity and low night temperatures (HL-LNT) under shortening day lengths. Nine provenances from 59-66°N and altitude 100-700 m within Norway, and nine open-pollinated families from a single stand (61°N, 270 m elevation) were used. Both provenances and families started bud set and frost hardening earlier in LL-HNT than in HL-LNT. Correlations between the same trait expressed in two regimes were high for both bud set and hardiness at the provenance level and slightly lower at the family level. The variation among family means in bud set and hardiness was large. The differences found between the family extremes were up to 75% of those found between provenance extremes. The relationship between bud set and frost hardiness was strong among the provenance means within both environments (r = 0.92) but weak for the families (r = 0.22-0.44). Causal factors influencing phenotypic variation within traits and covariation among traits may differ for provenances and families within stands. The strong relationships among traits that are found at the provenance level cannot be generalized to the levels of families or clones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».