Decreased photosynthetic efficiency in plant species exposed to multiple airborne pollutants along the Russian-Norwegian border
Notice bibliographique
Résumé
Photosynthetic efficiency was estimated by chlorophyll fluorescence measurements (Fv/Fm) in 11 plant species growing along a steep gradient of airborne pollution along the Russian-Norwegian border (70°N, 30°E). Photosynthetic efficiency was positively correlated with environmental variables including annual temperature and a maritime gradient and was negatively correlated with the airborne concentrations of Cu, Ni, and SO 2 from the Cu-Ni smelters. Photosynthetic efficiency in six plant species from the mixed forest, but not pine (Pinus sylvestris L.), and three species from the birch forest was inversely correlated with SO 2 and the concentrations of Ni and Cu in lichens. Measurement of fluorescence in these species was a sensitive indicator of pollutant impact. Plant cover at the 16 study sites and the photosynthetic efficiency of five target species correlated with normalized difference vegetation index (NDVI) values. This study demonstrated that it is possible to detect relations among field-measured ecophysiological responses in plants, levels of airborne pollutants, and satellite remote-sensed data.Key words: chlorophyll fluorescence, smelters, sulfur dioxide, nickel, copper, normalized difference vegetation index (NDVI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».