Notice bibliographique
Résumé
With deep satisfaction, we would like to present the conference proceedings of 2020 International Conference on Applied Physics and Computing (ICAPC 2020) held in Ottawa, Canada on September 12–13, 2020 to the contributors, authors and readers. These proceedings contain a permanent record of what has been presented at the conference. We hope that you will find these proceedings volume inspiring, beneficial and exciting. In light of the prevention and control of COVID-19 and travel restrictions worldwide, ICAPC 2020 adopted the format of virtual conference through network technology to provide a forum for experts and scholars to share real-time information and discuss the latest findings on Applied Physics and Computational Science. The conference included keynote speeches and online discussion, and each presenter has 20–25 minutes (including Q&A). With the full support from the committees, all submissions have been through rigorous review and process to meet the requirements of international publication standard. ICAPC 2020 receive more than 470 submissions, and less than 340 papers were accepted to be published with IOP Journal of Physics: Conference Series (JPCS). Accepted papers were presented in two sessions of the conference: 1) Applied Physics, 2) Computational Science. We would like to express our sincere gratitude to the distinguished keynote speakers, as well as all the audiences. We are also expecting more and more experts and scholars from all over the world to join this international event next year. We hope ICAPC conference can continue to be held annually with the aim of spreading the most advanced research in the area of Applied Physics and Computational Science to all scholars around the globe. With warmest regards, Organizing Committee of ICAPC 2020 Ottawa, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,456 | 0,362 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».