Raman Spectroscopy of Human Lens Epithelial Cells Exposed to a Low-Dose Range of Ionizing Radiation
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies indicate that ionizing radiation induced opacification in the lens of the eye occurs at lower doses (< 2 Gy) than past protection guidelines had assumed.Research is currently focused on identifying early signs of the lens degradation that leads to cataract formation, and in developing non-invasive assays capable of detecting low dose exposures to the lens of the eye.Raman spectroscopy (RS) is a non-invasive, vibrational spectroscopic technique based on the inelastic scattering of light by molecular vibrations.It is capable of providing information on the molecular makeup of biological samples that can be used for classification purposes.This work focuses on the application of RS combined with multivariate statistical analysis to detect radiation induced changes in vitro within human lens epithelial (HLE) cells exposed to a broad dose-range (0.01-5 Gy).The development of a new Raman microscope which will increase data acquisition throughput is also discussed.I would like to begin by thanking all members of the Carleton Biophotonics Research Group (CBRG), both past and present.First and foremost, I would like to express my heartfelt gratitude to my supervisor, Dr. Sangeeta Murugkar, for providing invaluable advice and guidance, for keeping me on track throughout my work, and without whom this research would not have happened.I would like
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».