Canadian Rheumatology Association (CRA) Meeting, Quebec City, Quebec, February 3-6, 2010
Notice bibliographique
Résumé
undergraduate education.He established the "bootcamp" elective in rheumatology that has developed locally and spread nationally.His passion and commitment to curriculum development in teaching rheumatology have earned him this most deserving award.Dr. Sasha Bernatsky of McGill University was the recipient of the Young Investigator Award for her research focusing on outcomes in rheumatic diseases including morbidity, mortality and the economic effects of conditions such as RA, juvenile idiopathic arthritis, SLE, and fibromyalgia.Much of her work has focused on a large international multicenter cohort study on cancer in SLE.Her investigations have also included assessing various risk factors for cancer in lupus using administrative databases in a variety of rheumatic diseases.The meeting concluded with the Dunlop-Dottridge lecture given by Prof. Iain McInnes, an authentic Glaswegian and experimental rheumatologist, who covered terrain from bench to bedside with his topic, "Finding new therapies in inflammatory arthritis: immune complexity or opportunity?".He presented his research focus on mechanisms of inflammatory synovitis in RA and psoriatic arthritis.His translational program encompassing basic cellular immunology through clinical trial interventions has extended to include the role of atherogenesis in autoimmunity.Finally, the CRA continues to ensure continuity of The Journal's mission as the Canadian-based international voice of rheumatology.Enthusiasm among the editorial team for our relationship with the CRA continues, as does our pride.We are CRA members contributing to The Journal as readers, reviewers, and authors, disseminating new information that benefits all our patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,228 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».