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Enregistrement W4244327884 · doi:10.32920/ryerson.14644740.v1

Peer Mentoring Canadian University Student-Athletes: An Analysis of NCAA Division I Academic Mentoring Program Handbooks

2021· preprint· en· W4244327884 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAthletic Training and Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Collegiate Athletic Association
Mots-clésAthletesReputationPsychologyDisadvantageMedical educationHigher educationCollege athleticsSociologyPolitical scienceMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many Canadian students, varsity athletics is an important part of their University experience. Prior to attending University many high level athletes are greatly influenced by their parents and/or extended family, and once at University that role is often replaced by their teammates and peers. Some students are fortunate to find a positive mentor-like figure in a veteran player. However, too often this is not the case, and bad academic habits are developed early before the student-athlete has a chance at academic success. Transitioning into post-secondary education is challenging enough for students who are not on a varsity team, and student-athletes are expected to balance twice as much responsibility. A university’s reputation is affected if student-athletes are continually forced to withdraw from their studies, providing an even further disadvantage for athlete recruitment. It is the university who is allowing student-athletes to take on additional responsibility to represent the university and even accepting student-athlete who are not as academically prepared. Therefore, it should be the university’s responsibility to provide proper assistance and support, because student-athletes should not be sacrificing their academic experience to play their sport. All students, including student-athletes, should be graduating with the same education and skills. Anthony Giddens’ Structuration Theory looks at the recursive nature and “duality” of structure (Orlikowski & Yates, 2007). When applying the principles of structuration theory in a grounded theory analysis of five National Collegiate Athletic Association (NCAA) academic mentoring handbooks, it becomes clear that when student-athletes enter university they are entering a completely different social structure and university experience than non-athletes. What becomes clear is that any assistance and support needs to be tailored to student-athletes at that specific institution, and different from non-athletes. Furthermore, implementing an athlete academic peer mentoring program could help to change negative views of academics that have developed in the student-athlete social structure. Considering that Kerr and Miller (2002) found Canadian university student-athlete to be experiencing similar challenges to those in the NCAA, then they should also have provided to them academic assistance specific to their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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