A Retrospective Review on Post Traumatic Agitation Predictors in Hospitalized Patients with Acute Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine if socio-demographic, medical and radiological variables have an impact on the risk of developing post-traumatic agitation in patients with mild complex to severe Traumatic Brain Injury (TBI). In addition, determine prognosis using the Extended Glasgow Outcome Scale (GOS-E), length of stay (LOS) and orientation at discharge of agitated patients with TBI.Methods: A retrospective observational study of all 778 patients admitted to the Montreal General Hospital, a tertiary specialized trauma centre, following a TBI that occurred between 2013 and 2015. Data was collected from the national trauma registry and TBI program database. Independent variables collected were socio-demographic, clinical, and neurological information. Dependent variables were LOS in days, non-pharmacological treatment, GOS-E at discharge, and discharge destination.Results: 55 patients (7.1%) suffered from post-traumatic agitation. The group with agitation had a significantly higher proportion of men, psychiatric history and suffered in a greater proportion a moderate TBI. The median GCS was significantly lower and post traumatic amnesia was longer in subjects with agitation. A higher percentage of patients with agitation were transferred to long-term care (LTC) facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».