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Enregistrement W4244358172 · doi:10.1016/j.scitotenv.2013.07.018

Site specific risk assessment of an energy-from-waste/thermal treatment facility in Durham Region, Ontario, Canada. Part B: Ecological risk assessment

2013· article· en· W4244358172 sur OpenAlexaffabout
Christopher A. Ollson, Melissa L. Whitfield Åslund, Loren D. Knopper, Tereza Dan

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensStantec (Canada)Intrinsik (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceBaseline (sea)Risk assessmentEnvironmental engineeringBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regions of Durham and York in Ontario, Canada have partnered to construct an energy-from-waste (EFW) thermal treatment facility as part of a long term strategy for the management of their municipal solid waste. In this paper we present the results of a comprehensive ecological risk assessment (ERA) for this planned facility, based on baseline sampling and site specific modeling to predict facility-related emissions, which was subsequently accepted by regulatory authorities. Emissions were estimated for both the approved initial operating design capacity of the facility (140,000 tonnes per year) and the maximum design capacity (400,000 tonnes per year). In general, calculated ecological hazard quotients (EHQs) and screening ratios (SRs) for receptors did not exceed the benchmark value (1.0). The only exceedances noted were generally due to existing baseline media concentrations, which did not differ from those expected for similar unimpacted sites in Ontario. This suggests that these exceedances reflect conservative assumptions applied in the risk assessment rather than actual potential risk. However, under predicted upset conditions at 400,000 tonnes per year (i.e., facility start-up, shutdown, and loss of air pollution control), a potential unacceptable risk was estimated for freshwater receptors with respect to benzo(g,h,i)perylene (SR=1.1), which could not be attributed to baseline conditions. Although this slight exceedance reflects a conservative worst-case scenario (upset conditions coinciding with worst-case meteorological conditions), further investigation of potential ecological risk should be performed if this facility is expanded to the maximum operating capacity in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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