A Numerical Model for Multi-Mechanism Flow in Shale Gas Reservoirs with Application to Laboratory Scale Testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shale is a complex unconventional reservoir having a variety of storage and flow mechanisms coupled together. Contrary to conventional reservoirs where gas is stored only in the pore space as free gas; current numerical simulators assume gas is stored as free and adsorbed phase in shale. Recent advancement of visualization and measurement techniques has enabled us to look at shale more closely. Shale has been found to contain a well-developed nanopore network in the organic matter or kerogen. Correspondingly we believe that gas is stored via four storage mechanisms: gas in natural fractures, free gas in matrix pores, adsorbed gas and gas dissolved in kerogen bulk in the shales. In this work we formulate a flow model for shale gas reservoirs including the physics at nano scale. The model incorporates the gas stored in micro-fractures, gas stored in nanopores, gas adsorbed on the pore walls and gas dissolved in kerogen bulk. This complex quad porosity system has coupled equations between three interconnected systems; between matrix and fracture set, between matrix and adsorbed gas and between matrix and kerogen bulk. Sets of governing equations were derived for the coupled systems and numerically solved to find gas production as a function of time. The model was validated against laboratory observed data for a shale canister test from a Canadian shale gas field. This laboratory scale model can be suitably up-scaled for field scale simulation of shale reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».