MORTALITY IN THE COKE/STEEL-MAKING TOWN OF SYDNEY, NOVA SCOTIA, 1951–1994.
Notice bibliographique
Résumé
MORTALITY IN THE COKE/STEEL-MAKING TOWN OF SYDNEY, NOVA SCOTIA, 1951–1994. MICHEL CAMUS, BAND PIERRE, ZIELINSKI JAN, JIANG HUIXIA, SEMENCIW ROBERT. Health Canada. EMail: [email protected] Until 1988, the air of Sydney (Nova-Scotia, Canada) was heavily polluted by metals and gases emitted by a coke oven and a steel foundry. A creek pouring into Sydney’s harbour was used as a waste site. Now dubbed “the Sydney Tar Ponds”, it is heavily contaminated with PAHs, polychlorinated biphenyls (PCBs), solvents, and various heavy metals. In the early 1980s, high levels of contaminants in the sea fauna lead to a fishing ban. Populations may have been contaminated through respiratory, digestive and cutaneous routes. Previous reports have shown excess cancer mortality in the area, but were limited by short observation periods, biased comparisons, and residential misclassification. OBJECTIVES: To assess the health impact of past and present pollution in Sydney, a comprehensive health impact assessment plan was developed by citizens groups and governmental partners. In the exploratory “Phase I” of the plan, an ecologic mortality study covering 44 years of data (1951–94) was conducted to screen which of 120 causes of death suggested Sydney-specific risks relative to the surrounding and socio-economically comparable Cape Breton County. METHODS: Local mortality rates were corrected after assessing residential misclassification errors from a review of all death certificate data, using GIS tools. SMRs were computed using Canadian rates, and a Poisson chi-square statistic was used to test whether SMRs were significantly higher (P<=.05) in Sydney relative to Cape Breton County excluding Sydney. RESULTS: There was no excess mortality among the population 0 to 14 years of age. Among adults, some SMRs were significantly higher in Sydney than in CBC: “all cancers” (SMR ratio=1.05), cancers of the salivary glands(2.4), esophagus(1.3) and colon(1.3), multiple myeloma(1.8), ill-defined and secondary cancers(1.3), diabetes in males(1.6), multiple sclerosis(1.8), asthma(1.4), liver diseases(1.3). Many more SMRs were significantly elevated relative to Canada but not relative to surrounding CBC. CONCLUSION: These excess risks suggested Sydney-specific health problems but could not be attributed to specific pollution factors. Because this mortality study was less biased, more sensitive and more specific than previous ones, the observed excess risks had a greater impact on health decisions and research. They justified and were used to design well-focused case-control studies for the health impact assessment’s “Phase II”. Phase II is under way and will test specific occupational, environmental and life style hypotheses with a better control of potential confounders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».