Fermentation Performance Assessment of a Genomically Integrated Xylose-Utilizing Recombinant of Zymomonas mobilis 39676
Notice bibliographique
Résumé
In pH-controlled batch fermentations with pure sugar synthetic hard-wood hemicellulose (1% [w/v] glucose and 4% xylose) and corn stover hydrolysate (8% glucose and 3.5% xylose) lacking acetic acid, the xylose-utilizing, tetracycline (Tc)-sensitive, genomically integrated variant of Zymomonas mobilis ATCC 39676 (designated strain C25) exhibited growth and fermentation performance that was inferior to National Renewable Energy Laboratory’s first-generation, Tc-resistant, plasmid-bearing Zymomonas recombinants. With C25, xylose fermentation following glucose exhaustion was markedly slower, and the ethanol yield (based on sugars consumed) was lower, owing primarily to an increase in lactic acid formation. There was an apparent increased sensitivity to acetic acid inhibition with C25 compared with recombinants 39676:pZB4L, CP4:pZB5, and ZM4:pZB5. However, strain C25 performed well in continuous fermentation with nutrient-rich synthetic corn stover medium over the dilution range 0.03–0.06/h, with a maximum process ethanol yield at D = 0.03/h of 0.46 g/g and a maximum ethanol productivity of 3 g/(L-h). With 0.35% (w/v) acetic acid in the medium, the process yield at D = 0.04/h dropped to 0.32 g/g, and the maximum productivity decreased by 50% to 1.5 g/(L-h). Under the same operating conditions, rec Zm ZM4:pZB5 performed better; however, the medium contained 20 mg/L of Tc to constantly maintain selective pressure. The absence of any need for antibiotics and antibiotic resistance genes makes the chromosomal integrant C25 more compatible with current regulatory specifications for biocatalysts in large-scale commercial operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».