MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4244418473 · doi:10.21203/rs.3.rs-25731/v3

Effect of Intrathecal Lipophilic Opioids on the Incidence of Shivering in Women Undergoing Cesarean Delivery after Spinal Anesthesia: A Systematic Review and Bayesian Network Meta- analysis of Randomized Controlled Trials.

2020· review· en· W4244418473 sur OpenAlexaff
Yamini Subramani, Mahesh Nagappa, Kamal Kumar, Lee-Anne Fochesato, Moaz Bin Yunus Chohan, YunFei Zhu, Kevin Armstrong, Sudha Singh

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineShiveringFentanylAnesthesiaSufentanilRandomized controlled trialIncidence (geometry)Odds ratioMeta-analysisOpioidPerioperativeSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Shivering is a common side effect in women having cesarean delivery (CD) under spinal anesthesia, which can be bothersome to the patient, and it can also interfere with perioperative monitoring. In several studies, the intrathecal (IT) addition of a lipophilic opioid to local anesthetics has been shown to decrease the incidence of shivering. Objective: We performed this network meta-analysis to evaluate the effects of intrathecal lipophilic opioids in preventing the incidence of shivering in patients undergoing CD. Methods: This review was planned according to the PRISMA for Network Meta-Analysis (PRISMA-NMA) guidelines. An English literature search of multiple electronic databases was conducted. We included randomized controlled trials (RCTs) that reported on the incidence of shivering, with study groups receiving either IT fentanyl, sufentanil, or meperidine in women undergoing CD under spinal anesthesia. Quality of the studies was assessed using the modified Oxford scoring system. Using random-effects modeling, dichotomous data were extracted and summarized using odds ratio (OR) with a 95% credible interval (CrI). Statistical analysis was conducted using R studio version 1.0.153 - Inc. Results: Twenty-one studies consisting of 1433 patients (Control group: 590 patients in twenty-one studies; Fentanyl group:199 patients in seven studies; Sufentanil group: 156 patients in five studies; Meperidine group: 488 patients in ten studies) met the inclusion criteria for this systematic review investigating the effect of intrathecal lipophilic opioids in preventing the incidence of shivering in women undergoing cesarean delivery under spinal anesthesia. Methodological validity scores ranged from 3 to 7. The Bayesian mixed network estimate showed the incidence of shivering was significantly lower with IT fentanyl (pooled odds ratio (OR): 0.13; 95% credible interval (CrI): 0.04 to 0.35; P = 0.0004) and IT meperidine (OR: 0.12; 95% CrI: 0.05 to 0.29; P < 0.00001), but not with IT sufentanil (OR: 0.37; 95% CrI: 0.11 to 1.22; P = 0.23). The IT fentanyl group had a significantly lower incidence of intraoperative discomfort [Risk Ratio (RR): 0.19; 95% CI: 0.10-0.35; P < 0.00001], the IT sufentanil group had a significantly higher incidence of pruritus (RR: 6.18; 95% CI: 1.18-32.46; P = 0.03) The IT meperidine group had a significantly lower incidence of intraoperative discomfort (2.7% vs. 13.6%; RR: 0.22; 95% CI: 0.09-0.55; P = 0.001), but there was a significant increase in nausea and vomiting (IT meperidine group vs. Control group: 42.7% vs. 19.4%; RR: 2.56; 95% CI: 1.14-5.75; P = 0.02). Meta-regression analysis based on the opioid dose and quality of the study did not impact the final inference of our result. Conclusion: IT fentanyl significantly decreased the incidence of shivering in women undergoing CD under spinal anesthesia without increasing maternal adverse events, confirming that routine use in this patient population is a good choice. IT sufentanil did not decrease the incidence of shivering. IT meperidine decreased the incidence and severity of shivering, but its use was also associated with significant nausea and vomiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0430,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetThermal Regulation in MedicineTravaux en français237 207