Notice bibliographique
Résumé
Abstract The term asbestos is a generic designation referring usually to six types of naturally occurring mineral fibers that are or have been commercially exploited. These fibers belong to two mineral groups: serpentines and amphiboles. The serpentine group is represented by a single asbestiform variety‐chrysotile. There also are five commercial asbestiform varieties of amphiboles‐anthophyllite asbestos, cummingtonite‐grunerite asbestos (amosite), riebeckite asbestos (crocidolite), tremolite asbestos, and actinolite asbestos. Amosite and crocidolite are no longer mined. Nearly all of the asbestos mined after the mid‐1990s was chrysotile. Only very small amounts of actinolite, anthophyllite, and tremolite asbestos may be mined in a few countries. Asbestos was mined in Argentina, Brazil, Canada, China, India, Kazakhstan, and Russia in 2010; world production was estimated to be 1.97 × 10 6 tons. Properties that made asbestos valuable for industrial applications were their thermal, electrical, and sound insulation properties; inflammability; matrix reinforcement (cement, plastic, and resins); adsorption capacity (filtration, liquid sterilization); wear and friction properties (friction materials such as brakes and clutches); and chemical inertia (except in acids). These properties led to the use of asbestos in about 3,000 products by the 1960s. Since about 1995, asbestos‐cement products, including pipe and sheets, accounted for more than 95% of global asbestos consumption as other uses of asbestos have declined. Global consumption of asbestos was estimated to have been about 1.98 × 10 6 tons in 2009. The leading consuming countries in 2009 were Brazil, China, India, Russia, and Thailand, each with more than 100,000 tons of consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».