A pivotal time in global cervical cancer prevention: Examining young women's awareness about the human papillomavirous and attitudes towards the HPV vaccine in Durban, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
It is a pivotal time in cervical cancer prevention for young South African (SA) women. Cervical cancer and infection with human immunodeficiency virus are both major public health concerns in SA. This study describes knowledge of female adolescents and young adults (AYA) about HPV, cervical cancer and explores predictors of HPV vaccine and HPV self-sample testing acceptability. In this cross-sectional study, questionnaires were administered to 122 female AYA who involved in a longitudinal study (AYAZAZI) which examined risk factors involved with HIV acquisition. Results indicated that although awareness and knowledge about these topics was very low among participants, as were perceptions of risk of acquiring HPV and developing cervical cancer, acceptability was very high towards HPV vaccines for self (97%) and (future) children (95%), as well for self-sample testing (85%). No significant variables were found to be associated with risk perception or self-sample acceptance. A significant difference was found between participants’ perceived risk of acquiring HPV, HIV, and developing cervical cancer compared to the risk they felt other female AYA in their communities were at. The most influential sexual and reproductive health (SRH) information source and significant influences on HPV vaccine recommendations for participants were health care providers. Findings from this study are important in designing effective cervical cancer control programs that can attract more AYA for HPV vaccines and screening. As the HPV vaccine has only recently been introduced at a national level in SA, this study about awareness and vaccine acceptability is timely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».