Exploring the preferences for place of death among cancer patients and their caregivers.
Notice bibliographique
Résumé
9528 Background: Understanding the preferred place of death (POD) for advanced cancer patients (pts) is very important when they are approaching the end of life. Meeting the preferences of pts is considered an important palliative care outcome. Prior studies reported that more than 80% of pts with terminally ill cancer prefer to die at home. In many countries such as the UK, Italy, Greece, South Korea and Japan home deaths have been falling, but in some states of the US/Canada there are indications of a reversal of trends. Dying at home may be more difficult for pts in severe physical and psychosocial distress, or when there are social or financial difficulties. The purpose of this study was to determine POD preference among palliative care pts in the outpatient center (OC) and the palliative care unit (PCU). Methods: A sectional anonymous questionnaire was administered to advanced cancer pts and caregivers (PCU pts and OC) between August 2012 and September 2014. PCU pts responded when there was no delirium and the primary caregiver responded when the patient (pt) was unable to respond. In the case of outpatients dyads were assessed. Results: Overall 141/216 (65%) preferred home death. PCU pts preferred home death less than outpatients (table). Patient and caregiver agreement regarding preferred place of death was 86% (p < 0.001). The preferred POD was the same as one month ago for 82/99 (83%) PCU pts and 111/116 (96%) outpatients, with significant difference between groups (p = 0.002). Conclusions: Although home is the preferred POD in advanced cancer pts, a substantial minority prefer hospital death or no difference. Pts admitted to the PCU have a higher preference for hospital death in comparison to the outpatients, likely reflecting more severe distress because they already tried home care. Pts and caregivers agree on POD in most cases. Personalized assessment of POD preference for both patient and caregiver is needed. Preferred POD per location. Preference Total PCU* OC** P N=216 % N=100 % N= 116 % Home 141 65 58 58 83 72 0.02775 Hospital 40 19 27 27 13 11 No preference 28 13 12 12 16 14 Others 7 3 3 3 4 3 P-values are from Fisher’s exact test comparing preference of POD between PCU & OC; *PCU = Pts (N = 24) Caregivers (N = 76); ** OC = Patients (N = 116)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».