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Enregistrement W4244434490 · doi:10.1503/cjs.004018

Trauma Association of Canada Abstracts 2018

2018· article· en· W4244434490 sur OpenAlexaffvenueabout
M. Azam Majeed, Peter J. Gill, Mboutidem Etokakpan, Sherry MacGillivray, Deepak Choudhary, Nathalie Rodrigue, Shankar Haran, Joel Lockwood, Pamela Fuselli, Osaree Akaraborworn, Abigail Tien, Jameel Ali, Farah Ladak, Stéphanie Leclerc, Brandon Batey, Yaser Selim, Recep Gezer, Joseph Margolick, Ian Watson, Susan Benjamin, Bryn Robinson, Abdullah Albarrak, David Bracco

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversité LavalUniversity of British ColumbiaAlberta Hospital EdmontonParachuteUniversity of TorontoMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of Alberta HospitalAlberta Children's HospitalLondon Health Sciences CentreAlberta Health ServicesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineMortality rateEmergency medicineInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Traumatic cardiac arrest (TCA) carries high mortality and morbidity.Survival is poor.Recent studies suggest the rate of morbidity and mortality due to TCA is approaching the same as that due to any other cause of cardiac arrest.The common causes are head trauma, tension pneumothorax, spinal in juries and hypovolemia.The commonly found rhythm in TCA is pulseless electrical activity (PEA) followed by asystole and then ventricular fibrillation (VF).This study identified survival rates and factors affecting them.Methods: A 5-year retrospective database review was conducted to identify trauma patients who had traumatic cardiac arrest.This study was conducted at the University Hospitals Birmingham, England, which is a Level 1 regional trauma centre.The primary outcome measure was survival to hospital discharge.The secondary outcome was to look at the factors affecting survival.Results: Forty patients had out-of-hospital cardiac arrest secondary to major trauma.The mean age was 50 years (16-84 years) and the male to female ratio was 32:8.The commonest mechanism involved was road traffic accidents and then falls.The mean injury severity score (ISS) was 37.5 (9-66) and the most commonly injured regions were as follows: chest 70% (28 patients), head 55% (22), face 40% (16), spine 37% (15), abdomen 27% (11) and 15% (6) with pelvic injuries.Ninety-five percent (38 out of 40) of patients received adrenaline and all (100%) patients received CPR.Out of 40, only 60% (24 patients) received blood.The mean length of CPR was 46 minutes (2-90 minutes).Only 55% ( 22) patients got return of spontaneous circulation on scene and 35% (14) more patients while in the resus room.The commonest rhythm was asystole 78% (31 patients), PEA 18% (7 patients) and then 5% (2 patients) had VF.Only 4 patients (10%) survived to discharge.When we looked at these alive patients they had received CPR for a mean time of 4.5 minutes (2-7 minutes), and their mean age was 39 years (31-48 years).Among these 4 patients, 2 had sustained only rib fractures and lung contusions.One patient had renal contusion and liver laceration.The last patient was a case of drowning.Conclusion: The survival rates described are poor but comparable with (or better than) published survival rates for out-of-hospital cardiac arrest of any cause.Patients who have active bleeding on scene leading to hypovolemia have a poor chance of survival.Also, the survivors had a very short time of cardiopulmonary resuscitation.Most of the guidelines suggest a poor chance of survival with longer resuscitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7540,501

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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