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Enregistrement W4244437344 · doi:10.1242/jeb.02468

BENEFICIAL BLUEBERRIES

2006· article· en· W4244437344 sur OpenAlexaff
Jonathan A. W. Stecyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressAntioxidantReactive oxygen speciesOxidative damagePolyphenolOxidative phosphorylationChemistryDNA damageMedicinePhysiologyFood scienceBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise is commonly viewed to be beneficial for one's health. However, you may be surprised to learn that exercise can be detrimental too. Previous study in mammals, including humans, has shown strenuous exercise to produce free radicals, which increase the presence of reactive oxygen species that induce oxidative damage in cells and tissues. Specifically, reactive oxygen species have been shown to play an important role in the etiology of numerous serious ailments such as cancer, Alzheimer's disease and heart disease.Nevertheless, there may be a simple way to continue exercising without suffering the consequences of the associated oxidative damage. Numerous fruits contain antioxidant compounds such as polyphenols and flavanoids that have been shown to protect against oxidative stress by functioning as reducing agents, singlet oxygen quenchers, and helpers in the repair of damaged DNA bases or protein amino acids. Thus, maintaining a diet supplemented with fruits high in antioxidant compounds could potentially serve to sustain the body's antioxidant levels and prevent exercise-induced oxidative damage.Kriya Dunlap and associates at the University of Alaska Fairbanks were interested in determining whether a diet supplemented with a fruit high in antioxidant compounds would indeed elevate an animal's total antioxidant power and protect against oxidative muscle damage associated with exercise. As such,Dunlap's team devised an experiment to investigate whether supplementing the diet of Alaskan huskie (Canis lupus familiaris) sled dogs with blueberries would prevent oxidative muscle damage in these animals following strenuous exercise. The team maintained two groups of 12 dogs for two months with minimal exercise on either (1) a normal dog food diet or (2) a supplemented diet in which 2% of the daily food intake was blueberries. At the end of the two-month acclimation period, both groups of dogs were exercised on two consecutive days for 30 min each day at 70% of their \batchmode \documentclass[fleqn,10pt,legalpaper]{article} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amsmath} \pagestyle{empty} \begin{document} \({\dot{V}}_{\mathrm{O}_{2}}\) \end{document} max. Blood samples were taken prior to, immediately following and 24 and 48 h post-exercise for measurements of plasma creatine kinase and isoprostane-indicators of muscle damage - and total antioxidant power. Measurements were compared to a control group of dogs that were fed a normal dog food diet over the two-month adaptation period but were not exercised at its conclusion.The team found that supplementing the diet of young healthy sled dogs with blueberries failed to attenuate the muscle damage associated with the exercise regime. Both groups of exercised dogs exhibited a slight, but not unusual,amount of muscle damage following exercise. However, the blueberry-fed dogs did have a greater total amount of antioxidants present in blood plasma immediately post-exercise, but not at 24 or 48 h following exercise. From this finding, Dunlop's team surmise that the blueberry-fed dogs had the potential to be better protected against the deleterious effects of oxidative stress. Thus, it appears the old saying holds true, `you are what you eat'!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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