The Effect of Muscle Damage on Strength and Fatigue Deficits
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have reported prolonged force deficits after a bout of resistance training. However there is a dearth of information on the neuromuscular mechanisms underlying these deficits. This study examined whether an acute bout of resistance training had prolonged detrimental effects on muscle activation and excitation-contraction coupling. Two groups of 16 subjects each were tested before resistance exercise and at 1, 3, 5, and 7 days postexercise. A dynamic group was tested for concentric and eccentric 1 repetition maximum and 3-methylhistidine (3-MH). An isometric group was tested for maximal voluntary contraction, muscle inactivation, relative fatigue, and evoked twitch properties. Both groups experienced similar increases in pain, limb circumference, and decreased range of motion between 1 and 3 days postexercise. Decrements occurred with eccentric strength, maximal voluntary contraction, muscle inactivation, relative fatigue, twitch amplitude, and increases in 3-MH. Although muscle damage-induced characteristics (pain, swelling, range of motion, 3-MH) were not correlated with neuromuscular impairments (muscle activation, force output), disruption of excitation-contraction coupling may have contributed to decrements in fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».