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Enregistrement W4244449909 · doi:10.2196/preprints.18169

MyPath to Home Web-Based Application for the Geriatric Rehabilitation Program at Bruyère Continuing Care: User-Centered Design and Feasibility Testing Study (Preprint)

2020· preprint· en· W4244449909 sur OpenAlexaff
Chantal Backman, Anne Harley, Craig Kuziemsky, Jay Mercer, Liam Peyton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensMacEwan UniversityOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationMedicineTest (biology)Agile software developmentUser-centered designWeb applicationNursingWorld Wide WebComputer sciencePhysical therapyHuman–computer interactionSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND When older adults return home from geriatric rehabilitation in a hospital, remembering the plethora of medical advice and medical instructions provided can be overwhelming for them and for their caregivers. OBJECTIVE The overall objective was to develop and test the feasibility of a novel web-based application called MyPath to Home that can be used to manage the personalized needs of geriatric rehabilitation patients during their transition from the hospital to home. METHODS This study involved (1) co-designing a patient- and clinician-tailored web-based application and (2) testing the feasibility of the application to manage the needs of geriatric rehabilitation patients when leaving the hospital. In phase 1, we followed a user-centered design process integrated with the modern agile software development methodology to iteratively co-design the application. The approach consisted of three cycles in which we engaged patients, caregivers, and clinicians to design a series of prototypes (cycles 1-3). In phase 2, we conducted a single-arm feasibility pilot test of MyPath to Home. Baseline and follow-up surveys, as well as select semistructured interviews were conducted. RESULTS In phase 1, semistructured interviews and talk-aloud sessions were conducted with patients/caregivers (n=5) and clinicians (n=17) to design the application. In phase 2, patients (n=30), caregivers (n=18), and clinicians (n=20) received access to use the application. Patients and their caregivers were asked to complete baseline and follow-up surveys. A total of 91% (21/23) of patients would recommend this application to other patients. In addition, clinicians (n=6) and patients/caregivers (n=6) were interviewed to obtain further details on the value of the web-based application with respect to engaging patients and facilitating communication and sharing of information with the health care team. CONCLUSIONS We were successful at designing the MyPath to Home prototype for patients and their caregivers to engage with their clinicians during the transition from geriatric rehabilitation to home. Further work is needed to increase the uptake and usage by clinicians, and determine if this translates to meaningful changes in clinical and functional outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT RR2-10.2196/11031

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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