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Enregistrement W4244470083 · doi:10.5194/acpd-14-26297-2014

Aerosol size distribution and radiative forcing response to anthropogenically driven historical changes in biogenic secondary organic aerosol formation

2014· preprint· en· W4244470083 sur OpenAlexfundno aff
S. D. D'Andrea, Juan C. Acosta Navarro, S. C. Farina, Catherine E. Scott, Alexandru Rap, Delphine K. Farmer, D. V. Spracklen, Ilona Riipinen, Jeffrey R. Pierce

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådetNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésIsopreneAerosolEnvironmental scienceRadiative forcingAtmospheric sciencesNOxChemical transport modelRadiative transferClimatologyMeteorologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Emissions of biogenic volatile organic compounds (BVOC) have changed in the past millennium due to changes in land use, temperature and CO2 concentrations. Recent model reconstructions of BVOC emissions over the past millennium predicted changes in dominant secondary organic aerosol (SOA) producing BVOC classes (isoprene, monoterpenes and sesquiterpenes). The reconstructions predicted that global isoprene emissions have decreased (land-use changes to crop/grazing land dominate the reduction), while monoterpene and sesquiterpene emissions have increased (temperature increases dominate the increases); however, all three show regional variability due to competition between the various influencing factors. These BVOC changes have largely been anthropogenic in nature, and land-use change was shown to have the most dramatic effect by decreasing isoprene emissions. In this work, we use two modeled estimates of BVOC emissions from the years 1000 to 2000 to test the effect of anthropogenic changes to BVOC emissions on SOA formation, global aerosol size distributions, and radiative effects using the GEOS-Chem-TOMAS global aerosol microphysics model. With anthropogenic emissions (e.g. SO2, NOx, primary aerosols) held at present day values and BVOC emissions changed from year 1000 to year 2000 values, decreases in the number concentration of particles of size Dp > 80 nm (N80) of >25% in year 2000 relative to year 1000 were predicted in regions with extensive land-use changes since year 1000 which led to regional increases in direct plus indirect aerosol radiative effect of >0.5 W m−2 in these regions. We test the sensitivity of our results to BVOC emissions inventory, SOA yields and the presence of anthropogenic emissions; however, the qualitative response of the model to historic BVOC changes remains the same in all cases. Accounting for these uncertainties, we estimate millennial changes in BVOC emissions cause a global mean direct effect of between +0.022 and +0.163 W m−2 and the global mean cloud-albedo aerosol indirect effect of between −0.008 and −0.056 W m−2. This change in aerosols, and the associated radiative forcing, could be a~largely overlooked and important anthropogenic aerosol effect on regional climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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