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Enregistrement W4244471384 · doi:10.3138/cras-s036-02-01

Relearning Denise Levertov’s Alphabet: War, Flesh, and the Intimacy of Otherness

2006· article· en· W4244471384 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa Narbeshuber

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of American Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePoetry Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFleshPoetryLiteraturePsychePoeticsPsychoanalysisEmbodied cognitionPhilosophyCompassionInscribed figureArtPsychologyTheologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The essay reads and re-evaluates Denise Levertov’s poetry on the Vietnam War, including Relearning the Alphabet (1970), To Stay Alive (1971) and Footprints (1972). Levertov theorizes how the body, however inscribed by the writing of the culture, shares a certain universality of flesh, and it can be used to locate oneself and to find the meaning of another in oneself. With reference to Charles Olson and the Black Mountain poets, the essay, then, explores how Levertov attends to the lost fact of the body, forms that read, hear, and touch the social and historical fibre in the apparently isolated, eternal presence. Levertov is interested in the possibility of compassion, intimacy, and human suffering, as she envisions, for example, the body of the Vietnamese child connected to her psyche and her body. With an acute sense of worldliness and without accepting a clear division between the public and the private, Levertov’s poetry and poetics patiently seek an embodied self and an open, flexible vision of language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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