Notice bibliographique
Résumé
Dear Dr. Roush,Thank you for your interest and comments on our paper entitled “Proximal Radial and Distal Humeral Osteosar-coma in 12 Dogs,” published in the November-December issue of theJournal of the American Animal Hospital Association (2004;40:461–467).The reported median survival time and median metastasis-free interval are correct, and no mistake has been made by either the authors or the reviewers. Kaplan-Meier survival analysis is the standard statistical test to calculate outcome in animals and humans with oncologic disease. Kaplan-Meier survival analysis includes animals that have died from tumor-related causes or are lost to follow-up, whereas animals that are alive or have died for reasons unrelated to the tumor are censored from analysis.In our analysis, 10 dogs with osteosarcoma of the distal humerus or proximal radius were treated with curative-intent forequarter amputation and postoperative chemotherapy. Of these 10 dogs, four died because of metastatic disease, two dogs were lost to follow-up, three dogs died from unrelated causes, and one dog was alive. Hence, the oncologic outcome calculated using Kaplan-Meier survival analysis censored the latter four dogs. As a result, the 50% (or median) for dogs dead or presumed dead (i.e., lost to follow-up) because of tumor-related causes is 356 days for metastasis and 824 days for survival. This is demonstrated on the Kaplan-Meier survival curve on page465.The calculations provided in your letter are correct medians for the raw data but do not consider oncologic outcome and cause of death and, hence, are incorrect in the context of this paper and other papers reporting oncologic data.Lastly, even for the casual reader, we clearly and unequivocally state in the abstract, results, discussion, and conclusion that metastasis-free interval and survival time for dogs with osteosarcoma of the distal humerus and proximal radius are not significantly different from osteosar-coma in other appendicular sites.Yours sincerely,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,161 | 0,108 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».