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Enregistrement W4244486989 · doi:10.22201/fi.25940732e.2008.09n2.013

Artificial learning approaches for the nextgeneration web: Part II

2008· article· es· W4244486989 sur OpenAlexaff
Jorge Rafael Gutiérrez-Pulido, María Andrade-Aréchiga, José Román Herrera Morales, María Eugenia Cabello-Espinosa, Steve Legrand, Dave Elliman

Notice bibliographique

RevueIngeniería Investigación y Tecnología · 2008
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensCentrale des Syndicats du Québec
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesUniversity of NottinghamInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyCentro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja CaliforniaGriffith UniversityUniversidad de Colima
Mots-clésOntologySemantic WebComputer scienceRelation (database)Point (geometry)Ontology learningOWL-SProcess (computing)Domain (mathematical analysis)Semantic Web StackSocial Semantic WebInformation retrievalOntology Inference LayerUpper ontologyArtificial intelligenceWorld Wide WebData miningSuggested Upper Merged OntologyMathematicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ingeniería Investigación y Tecnología es una publicación trimestral, arbitrada, de investigación científica y tecnológica editada e impresa por la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Su propósito es difundir información y conocimientos originales e inéditos relacionados con la ingeniería. Es un espacio para profesores, investigadores, profesionales y estudiantes de todo el mundo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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