Exhuming Guatemala's gender-based violence: Justice, truth-telling, and rebuilding in a post-conflict society.
Notice bibliographique
Résumé
This interdisciplinary thesis is grounded in forensic anthropology, feminist geography, and the violent history of the past century in Guatemala. I seek to determine a link between past and present gender-based violence in Guatemala. Historically, Guatemala has been gripped in periods of political, economic and social transitions. I argue that gender-based violence becomes most pervasive during these periods of transition, and suggest that the 36-year armed conflict that began in 1960 exacerbated the pre-existing forms of gender-based violence that began before the Spanish Conquest. I describe the characteristics of gender-based violence as they differ between men and women despite the fact that more men were and are murdered in Guatemala than women, the method by which women have been and are killed is personal, with greater physical contact than in the cases of men. This form of violence is labeled femicide, that is, the killing of women because they are women, a crime associated with the impunity that perpetrators are granted by the state. The research for my thesis was in collaboration with the Fundación de Antropologia Forense de Guatemala (Guatemala Forensic Anthropology Foundation) (FAFG), the Fundación Sobrevivientos (Survivor Foundation) (FS), and the Grupo Guatemalteco de Mujeres (Guatemalan Group of Women) (GGM). Based on this fieldwork conducted in Guatemala in May 2008, I share the interviews of family members of victims as they voice their testimonies of violence. I examine the history of violence that occurred in the preceding 100 years, since the dictatorship of Manuel Estrada Cabrera (1898-1920) who introduced the ideology of the Caudillo to the emerging nation state. Post-peace gender-based violence, the period of violence since the signing of the Peace Accord in 1996, is explored, and I provide evidence that there is an increase in gender-based violence, despite the declaration of peace. The challenges to reconciliation are described using a framework of forensic investigation to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,028 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».