Bilingualism affects infant cognition: Insights from new and open data
Notice bibliographique
Résumé
Bilingualism has been hypothesized to shape cognitive abilities across the lifespan. Here, we examined the replicability of a seminal study that showed monolingual–bilingual differences in infancy (Kovács & Mehler, 2009a) by collecting new data from 7-month-olds and 20-month-olds and reanalyzing three open datasets from 7–9 month-olds (D’Souza et al., 2020; Kalashikova et al., 2020; 2021). Infants from all studies (N = 222) were tested in an anticipatory eye-tracking paradigm, where they learned to use a cue to anticipate a reward presented on one side of a screen during Training, and the opposite side at Test. To correctly anticipate the reward at Test, infants had to update their previously learned behavior. Across 4 out of 5 studies, a fine-grained analysis of infants’ anticipations showed that bilinguals were better able to update the previously-learned response at Test, which could be related to bilinguals’ weaker initial learning during Training. However, in one study of 7-month-olds, we observed the opposite pattern: bilinguals performed better during Training, and monolinguals performed better at Test. These results show that bilingualism affects how infants process information during learning. We also highlight the potential of open science to advance our understanding of language development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».