Objectively Monitored Physical Activity and Sitting Time in Bariatric Patients Pre- and Post-Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Sedentary time, or prolonged sitting/lying time, is an emerging risk factor for severe obesity, independent of physical activity (PA).The purpose of this study was to characterize ambulatory PA as well as sitting/lying time using accelerometry before and after bariatric surgery.Material and methods: Seventeen participants (58.5% female) with a mean age of 46.5 ± 10.1 years, and a Body Mass Index (BMI) of 48.8 ± 6.2 kg/m 2 scheduled for bariatric surgery were included in the analysis.ActivPAL ™ tri-axial accelerometers were attached to the participants' mid-thigh and worn for 24 hours a day for up to seven consecutive days before surgery, and at three, and six months following bariatric surgery.Mean steps, transitions from sitting-to-standing, as well as standing, walking and sitting/lying time per 24 hours were measured.Results: Prior to bariatric surgery, participants spent 18.6 ± 1.5 hours per 24 hours sitting/lying, representing over 75% of their day.Total sitting/lying time per 24 hours did not change at three or six months after surgery.Baseline accumulated steps per day averaged 6139 ± 2720 and did not change over time.Conclusions: Given that PA and sitting/lying time per 24 hours are believed to independently contribute to energy balance and health outcomes, clinicians and health professionals should intervene more rigorously to simultaneously reduce daily sitting time and increase levels of PA to help bariatric patients successfully manage their weight over the long-term post-surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».