Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A major barrier to the clinical utilization of microfluidically generated water-in-oil droplets is the cumbersome washing steps required to remove the non-biocompatible organic oil phase from the droplets. In this paper, we report an on-chip magnetic water-in-water droplet generation and manipulation platform using a biocompatible aqueous two-phase system of a polyethylene glycol–polypropylene glycol–polyethylene glycol triblock copolymer (PEG–PPG–PEG) and dextran (DEX), eliminating the need for subsequent washing steps. By careful selection of a ferrofluid that shows an affinity toward the DEX phase (the dispersed phase in our microfluidic device), we generate magnetic DEX droplets in a non-magnetic continuous phase of PEG–PPG–PEG. We apply an external magnetic field to manipulate the droplets and sort them into different outlets. We also perform scaling analysis to model the droplet deflection and find that the experimental data show good agreement with the model. We expect that this type of all-biocompatible magnetic droplet microfluidic system will find utility in biomedical applications, such as long-term single cell analysis. In addition, the model can be used for designing experimental parameters to achieve a desired droplet trajectory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle