Meteotsunamis: atmospherically induced destructive ocean waves in the tsunami frequency band
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In light of the recent enhanced activity in the study of tsunami waves and their source mechanisms, we consider tsunami-like waves that are induced by atmospheric processes rather than by seismic sources. These waves are mainly associated with atmospheric gravity waves, pressure jumps, frontal passages, squalls and other types of atmospheric disturbances, which normally generate barotropic ocean waves in the open ocean and amplify them near the coast through specific resonance mechanisms (Proudman, Greenspan, shelf, harbour). The main purpose of the present study is to describe this hazardous phenomenon, to show similarities and differences between seismic and meteorological tsunamis and to provide an overview of meteorological tsunamis in the World Ocean. It is shown that tsunamis and meteotsunamis have the same periods, same spatial scales, similar physical properties and affect the coast in a comparably destructive way. Some specific features of meteotsunamis make them akin to landslide-generated tsunamis. The generation efficiency of both phenomena depend on the Froude number (Fr), with resonance taking place when Fr~1.0. Meteotsunamis are much less energetic than seismic tsunamis and that is why they are always local, while seismic tsunamis can have globally destructive effects. Destructive meteotsunamis are always the result of a combination of several resonant factors; the low probability of such a combination is the main reason why major meteotsunamis are infrequent and observed only at some specific locations in the ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».