Notice bibliographique
Résumé
Environmental Toxicology is a welcome addition to the Cambridge University Press Environmental Chemistry Series. The inclusion of a textbook on toxicology in a series devoted to environmental chemistry might, at first glance, appear surprising. However, as will become evident to the reader, the authors have approached their topic in a truly interdisciplinary manner, with environmental chemistry playing a prominent role in their analysis. Environmental toxicology is a young and dynamic science, as pointed out by the authors in their welcome historical perspective of its development over the past 30+ years. One of the inevitable consequences of the rapid evolution of this area of science has been the scarcity of useful textbooks. Several multiauthored books have appeared in recent years, usually consisting of specialised chapters written by researchers familiar with a specific area of environmental toxicology. The individual chapters in such volumes are often very useful as state-of-the-art reviews, but links between and among chapters are difficult to establish. Environmental Toxicology breaks with this trend and offers a broad and coherent vision of the field, as developed by two senior researchers who have been active in this area of research since its inception in the 1970s. In keeping with the aims of the Environmental Chemistry Series, this book is designed for use in courses offered to senior undergraduates and to graduate students. As university professors, the authors have used much of the material in their own courses, and thus, in a certain sense, the overall approach has already been tested and refined in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,589 | 0,549 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».