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Enregistrement W4244546993 · doi:10.1111/andr.12050

Abstracts from the ASA 40<sup>th</sup> Annual Meeting

2015· article· en· W4244546993 sur OpenAlexaff
Jon M. Oatley, Makoto Nagano, Renee A. Reijo Pera, Wei Yan, Peter S. Chan, Keith Jarvi, Wayne J.G. Hellstrom, William Wright, Jay Sandlow, Vassilios Papadopoulos, D Pharm, Jacquetta M. Trasler, Rex A. Hess, Erwin Goldberg, Sylvie Breton, N PARKE DAVIS, Alan Diekman, George L. Gerton, Mohit Khera, Jeffrey J. Lysiak, Ajay K. Nangia, Moira K. O’Bryan, Darius A. Paduch, Mark Sigman, Jacques Tremblay, Pablo E. Visconti, Mary K. Samplaski, Luke Simon, Charles Müller

Notice bibliographique

RevueAndrology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthNational Natural Science Foundation of ChinaLalor Foundation
Mots-clésSalt lakeCitationLibrary scienceComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forty years!The American Society of Andrology is now 40 years old.While 40 often signifies the beginning of middle age, there is no evidence that our society is slowing down.That is why I am excited to welcome you to the 40 th Annual Meeting of the ASA, entitled "A Lifetime of Male Reproductive Health," here at the Little America Hotel in Salt Lake City, Utah, April 18 -21, 2015.Our Program Chairs, Dr. Edward Kim (University of Tennessee-Knoxville) and Dr. William Wright (Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health), have put together a fantastic lineup of speakers, talks, and topics.Additionally, there promises to be cutting edge research presented by our members, trainees and other scientists from all over the world.Some of the highlights of our upcoming meeting include

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4530,306

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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