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Enregistrement W4244573290 · doi:10.32920/ryerson.14646981

High speed wireless data acquisition system

2021· preprint· en· W4244573290 sur OpenAlexaff
Muhammad Nadeem

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSensor Technology and Measurement Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData acquisitionUSBComputer scienceSampling (signal processing)Computer hardwareReal-time computingWirelessData collectionTransmitterReliability (semiconductor)Embedded systemTelecommunicationsSoftwareChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a setup for a system long term stability and reliability test, sensors are used to measure physical quantities, affecting the behavior of the system, by sampling the sensor readings, convert it to digital numerical value and saving it for further detail analysis. The sensors are wired to a central location to collect and log data, due to extensive wiring requirements the setup is very difficult and sometimes even impossible to implement. This project presents an implementation of high speed wireless data acquisition system which samples sensors output at high speed (5 KHz), converts it to digital numerical form and sends wirelessly to central data gathering unit thus avoiding home run wiring from each sensor to central data gathering unit where it is logged on USB flash drive and send to PC for real time display. The implementation target was wireless link between a transmitter module, serving a maximum of 8 sensors at 5 KHz sampling rate and 16bit ADC resolution for each sensor, to data gathering unit. The implementation does fall short on specification on number of channels and sampling rate due to limitation of over the air data rate of the radio module, what we were able to achieve is 4 channels of 16 bit ADC resolution at 2 KHz sampling rate using radio module with 300 Kbps over the air data rate. Using different sensors and with different configurable settings the tests shows that the stored data at the data gathering unit and the data stored using wired data acquisition system has no difference. For future improvement radio module with over the air data rate (1.55 Mbps) which allows multiple transmitters connected wirelessly to a single data gathering unit providing more flexibility in sensor deployment. Even though the implementation falls short on some of the features but with using improved radio module and/or using some compression techniques on ADC data, before sending data wirelessly, these short comings could be overcome easily.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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