Monitoring a Remote Phototherapy Unit via Telemedicine
Notice bibliographique
Résumé
Background: The delivery of effective phototherapy to patients with psoriasis living in areas devoid of dermatologists is difficult. Telemedicine has proven useful in the delivery of health care in such locations. Objective: This evidence-based study sought to investigate the use of telemedicine in the monitoring of phototherapy of psoriasis patients located in a Nova Scotia region with no dermatologist. Methods: Psoriatic patients were reviewed six months before and after protocols and monitoring were instituted. First, charts of 23 patient treated with phototherapy were reviewed from the Aberdeen Hospital in New Glasgow. Patients were either self-referred or referred by a family physician and occasionally a dermatologist. Treatments were not monitored by a specialist. Second, a group of 33 patients receiving treatment were supervised via telemedicine by a dermatologist 250 km away in Halifax. Results: During the study period, treatment time decreased from 140 to 37 days. In the monitored group, 40% more patients were clear of psoriasis at time of discharge. The number of patients with side effects decreased. The number of self-and family practice–referred patients dropped; the clinic became a referral center for dermatologists. Conclusion: Telemedicine provided an excellent way to monitor patients receiving phototherapy in an area without a dermatologist. Overall, patient care improved: More patients were treated effectively with better outcomes and fewer side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».