MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4244582953 · doi:10.1002/9781119078203.index

Index

2015· paratext· en· W4244582953 sur OpenAlexaboutno aff
Simon Hakim, Gila Albert, Yoram Shiftan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Government (linguistics)Library scienceManagementCenter (category theory)Political scienceBusinessEconomicsComputer sciencePhilosophyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Note: Page numbers in italics refer to Figures; those in bold to Tables.adaptive resilience challenges, transportation security, 67 CI security requirement, 67 critical infrastructure protection (CIP), 68 definition, 66-7 infrastructural preparation, 68 national security agenda, 67 9/11 Commission policy recommendation, Homeland Security Act of 2002, 66 policy shifts, 68 regular and catastrophic risks, 66 research and practice structural and policy-level impacts, 68 total resilient ecosystem, 68 ADGP see Red Cross Annual Disaster Giving Program (ADGP) airport security policy, cost-effective antiterrorism security, 224 Aviation and Transportation Security Act (ATSA), 205 aviation security, 206-9 Canada, risk-based policy, 210-211, 225 Canadian Air Transport Security Authority (CATSA), 221 compensation levels, airport screeners, 224 Europe's steps toward risk assessment, 211, 225 Federal Aviation Administration (FAA), 222 International Civil Aviation Organization (ICAO), 209-10 mode specific, EU countries, 225-6, 227 "one-stop" security for intra-EU passengers, 226 paying, airport security, 224-7 policy decisions, 219 provision in Europe, 2011, 219-21, 220-221 risk-based approach, 213-19 Transportation Security Administration (TSA), 205, 222-3 TSA-screened Los Angeles International (LAX), 223 United Kingdom, 225

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5160,449

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLegal and Policy IssuesTravaux en français237 207