Evaluation of Sampling Methodology for Determining the Population Dynamics of Onion Thrips (Thysanoptera: Thripidae) in Ontario Onion Fields
Notice bibliographique
Résumé
Onion thrips, Thrips tabaci Lindeman, are an economic pest of alliums worldwide. In Ontario onion-growing regions, seasonal abundance and population trends of onion thrips are not well known. The objectives of this research were to investigate onion thrips population dynamics by using both white sticky traps and plant counts, to gain insight into flight height, and to determine the genus and sex of thrips fauna present in monitored fields. Adult thrips were captured on white sticky traps placed in two commercial onion fields in the Thedford-Grand Bend Marsh region as early as mid-May in 2001, 2002, and 2003. Thrips were not recorded on onion plants in these fields until late June and early July. A comparison of sticky trap captures to plant counts revealed a strong, positive correlation, indicating that sticky traps, which consistently detected thrips earlier than plant counts, could be used instead of plant counts early in the season to monitor onion thrips populations. Pole traps placed in onion and an adjacent soybean, Glycine max (L.) Merr., field revealed that regardless of crop type, most thrips were captured 0.7–0.95 m above the soil surface. During this study, 70% of 137,000 thrips captured on sticky traps and 89% of 1,482 thrips captured in pan traps were female onion thrips. No male onion thrips were identified in this study; most of the remaining thrips were Frankliniella spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».