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Enregistrement W4244603547 · doi:10.7287/peerj-achem.1v0.1/reviews/2

Peer Review #2 of "Analysis of copper, selenium, and zinc in newborn dried bloodspots using total reflection X-ray fluorescence (TXRF) spectroscopy (v0.1)"

2019· peer-review· en· W4244603547 sur OpenAlexaff
Jessica Pawly, Richard L. Neitzel, Niladri Basu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumZincCopperX-ray fluorescenceFluorescenceChemistrySpectroscopyMaterials scienceReflection (computer programming)Analytical Chemistry (journal)RadiochemistryMetallurgyEnvironmental chemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background.There exists great interest in using dried bloodspots across the clinical, public health, and nutritional sciences to characterize circulating levels of essential elements yet current methods face several challenges related to instrumentation, quality control, and matrix effects.Elemental analysis via total X-ray fluorescence (TXRF) may help overcome these challenges.The objective of this study was to develop and apply a novel TXRF-based analytical method to quantify essential elements (copper, selenium, zinc) in dried bloodspots.Methods.Analytical methods were developed with human whole blood standard reference materials from the Institut National de Santé Publique du Québec (INSPQ).The method was developed in careful consideration of several quality control parameters (e.g., analytical accuracy, precision, linearity, and assay range) which were iteratively investigated to help refine and realize a robust method.The developed method was then applied to a quantitative descriptive survey of punches (n=675) taken from residual dried bloodspots from a newborn screening biobank program (Michigan BioTrust for Health).Results.The analytical method developed to quantify the 3 target elements in dried bloodspots fared well against a priori quality control criteria (i.e., analytical accuracy, precision, linearity and range).In applying this new method, the average (± SD) blood copper, selenium, and zinc levels in the newborn samples were 1,117.0± 627.1 μg/L, 193.1 ± 49.1 μg/L, and 4,485 ± 2,275 μg/L respectively.All the elements were normally distributed in the sample population, and the measured concentrations fall within an expected range.Conclusions.This study developed and applied a novel and robust method to simultaneously quantify three essential elements.The method helps overcome challenges in the field concerning elemental analysis in dried bloodspots and the findings help increase understanding of nutritional status in newborns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1640,097

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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