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Enregistrement W4244612216 · doi:10.4324/9781135000356-rem1460-1

Celan, Paul (1920–1970)

2018· book-chapter· en· W4244612216 sur OpenAlexaff
Jan Roelans

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanPoetryNazismThe HolocaustUkrainianLiteratureArtJudaismHistoryArt historyLawPhilosophyPolitical scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paul Celan (a pseudonym of Paul Antschel) is one the most distinctive German-language poets of the second half of the twentieth century. Born in 1920 in Czernowitz in the Bukovina (today Ukraine), into a German-speaking Jewish family, he grew up in a multicultural society where German, Rumanian, Ukrainian and Yiddish were spoken. In 1941 Czernowitz was occupied by the fascist Rumanian ‘National Legionnaire’ government, which started deportations. Celan’s parents died in 1942 in a Nazi labor camp. After the war Celan moved via Vienna to France, where he married the graphic artist Gisèle de Lestrange and worked as a lecturer in German. His reputation as a poet was established by the poem ‘Todesfuge’ (‘Death Fugue’), which recounts the experience of the death camps. His poems would, however, rapidly evolve into a darker, almost reticent style struggling with the possibility of representing the Shoah. Most of his poems are fairly short and are forced to revisit and reshape the German language after its moral destruction by the Nazis. Celan was awarded the most important German literary prize, the Georg Büchner Prize, but never felt comfortable in the German literary scene and was unnerved by neo-fascist activism. He translated a vast amount of poetry and prose from different languages into German and saw this achievement as equal to writing poetry. Seven volumes were published at the time of his death by suicide in Paris in 1970.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3100,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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