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Enregistrement W4244624695 · doi:10.1079/dmpd/20173342630

<i>Monilinia fructicola</i> . [Distribution map].

2017· article· en· W4244624695 sur OpenAlexaboutno aff
CABI, EPPO

Notice bibliographique

RevueDistribution Maps of Plant Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyMontenegroMainland ChinaArchaeologyMainlandChinaEnvironmental protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new distribution map is provided for Monilinia fructicola (Winter) Honey. Leotiomycetes: Heliotiales: Sclerotiniaceae. Hosts: manly Rosaceous stone fruits. Information is given on the geographical distribution in Europe (Austria, Croatia, France, Mainland France, Germany, Greece, Hungary, Italy, Mainland Italy, Montenegro, Poland, Romania, Serbia, Slovakia, Slovenia, Spain, Mainland Spain, Switzerland), Asia (Azerbaijan, China, Chongqing, Fujian, Gansu, Hebei, Hubei, Liaoning, Shandong, Yunnan, Zhejiang, India, Himachal Pradesh, Jammu and Kashmir, Uttar Pradesh, Japan, Hokkaido, Honshu, Korea Republic, Taiwan, Yemen), Africa, (Nigeria, Zimbabwe), North America (Canada, Alberta, British Columbia, Manitoba, New Brunswick, Nova Scotia, Ontario, Prince Edward Island, Quebec, Saskatchewan, Mexico, USA, Alabama, Arizona, Arkansas, California, Connecticut, Delaware, District of Columbia, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Kentucky, Louisiana, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Mississippi, Missouri, Montana, Nebraska, New Hampshire, New Jersey, New Mexico, New York, North Carolina, North Dakota, Ohio, Oklahoma, Oregon, Pennsylvania, Rhode Island, South Carolina, South Dakota, Tennessee, Texas, Vermont, Virginia, Washington, West Virginia, Wisconsin), Central America &amp;Caribbean (Guatemala, Panama) South America (Argentina, Bolivia, Brazil, Minas Gerais, Parana, Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Sao Paulo, Chile, Ecuador, Paraguay, Peru, Uruguay, Venezuela), Oceania (Australia, New South Wales, Queensland, South Australia, Tasmania, Victoria, Western Australia, New Caledonia, New Zealand).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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