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Enregistrement W4244631238 · doi:10.2118/2008-007

Prediction of Carbon Dioxide Production in SAGD Operations

2008· article· en· W4244631238 sur OpenAlexaboutno aff
H.F. Thimm

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideProduction (economics)Petroleum engineeringEnvironmental scienceComputer scienceProcess engineeringWaste managementGeologyEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2007, work was published on the predictability of hydrogen sulphide production in Athabasca SAGD projects. It was possible to predict the hydrogen sulphide production per unit volume of bitumen produced against steam zone temperature, by assuming pseudo-zero order kinetics, using the Arrhenius energy published by Strausz and his co-workers at the University of Alberta. An examination of field results for carbon dioxide production in Athabasca projects shows that the predictability of carbon dioxide is less simple. The carbon dioxide production is not erratic but goes through a distinct temperature minimum, an important result in view of the dependence of silica production in SAGD and scaling behaviour in facilities on carbon dioxide. Again, as for hydrogen sulphide production, it is possible to estimate carbon dioxide production by a simple graphical technique, which is shown. Partial explanations for the observed temperature minimum are offered. Introduction The production of acid gases in SAGD projects is a matter of some importance. A number of operational characteristics depend on the presence of carbon dioxide as produced via dissolution in produced water. It has been shown previously1 that silica production is strongly dependent on dissolved carbon dioxide. There is likewise evidence that aggressive degassing of produced water has caused unwanted scales of silicate minerals, such as talc, chrysotile and tremolite, to be deposited in various parts of the facilities2. A simple production diagram for hydrogen sulphide in SAGD was recently reported by Thimm3. The hydrogen sulphide produced per unit bitumen could be described as a simple Arrhenius-type relationship with steam zone temperature, using an activation energy of 56220–65920 kJ/mole (13450 to 15770 kcal/mole). The assumption of pseudo-zero order kinetics yielded a smooth curve which fitted the field data for most SAGD projects in Athabasca satisfactorily. The behaviour for carbon dioxide was previously expected to be similar, with an Arrhenius activation energy of 17520 kJ/mole (4192 kcal/mole)4. Field Results The results from field measurements of carbon dioxide generation in Athabasca SAGD projects show a very different situation from that which might have been expected from the Strausz value of a single activation energy. Figure 1 shows an upper curve, which, owing to the low activation energy reported by Strausz from laboratory measurements, is almost straight. This curve was the line expected from use of the data by Strausz. The curve actually obtained in field measurements between 180 and 215 degree steam zone temperatures is the lower curve, with field data shown in bold triangles. Surprisingly, the true production curve appears to go through a distinct minimum at approximately 195 degrees Celsius. As with the corresponding hydrogen sulphide curve in Figure 2, a first estimate of anticipated carbon dioxide production per m3 bitumen may be read off the graph. Since the true production curve seems to rejoin the Strausz curve (upper line), production values above 215 ° C may probably be read off the extrapolation of the Strausz curve. However, the reader is cautioned that few field data in this higher temperature range have been published.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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