Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
NOTICE TO CONTRIBUTORS1. The Journal invites the submission of unsolicited manuscripts. Submissions and correspondence concerning publications should be addressed to Editor-in-Chief, Journal of Law and Commerce, University of Pittsburgh School of Law, Barco Law Building, 3900 Forbes Avenue, Pittsburgh, PA 15260.2. The Journal requests that manuscripts be accompanied by an abstract of not more than 200 words describing the contents of the article.3. Footnotes should conform to The Bluebook: A Uniform System of Citation (20th ed. 2015).4. All manuscripts, including footnotes and abstracts, should be typed and submitted directly to the website.Published twice yearly: Fall, SpringAnnual Subscription Rate: U.S. ‑ $20.00; Foreign ‑ $25.00Internet Address: http://jlc.law.pitt.edu/E-mail Address: jlc.law@mail.pitt.eduSingle copies of Volume 36 are $11.00 and may be ordered from the Business Manager, Journal of Law and Commerce, University of Pittsburgh School of Law, Barco Law Building, 3900 Forbes Avenue, Pittsburgh, PA 15260.Volumes 1 through 35 may be ordered from William S. Hein & Co., Inc., 1285 Main Street, Buffalo, NY 14209; (800) 828-7571.If subscription is to be discontinued at expiration, notice to that effect should be sent to the Journal office, otherwise it will be renewed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle