MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4244647944 · doi:10.1519/00124278-200111000-00006

Validity and Reliability of a Medicine Ball Explosive Power Test

2001· article· en· W4244647944 sur OpenAlexafffund
Barry A. Stockbrugger, Robert G. Haennel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésCountermovementJumpVertical jumpBall (mathematics)Physical therapyMathematicsJumpingPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the validity and reliability of a medicine ball throw test to assess explosive power. Twenty competitive sand volleyball players (10 male players, 10 female players) performed a medicine ball throw and a standard countermovement vertical jump. The subjects attended 2 sessions; at each session, 3 attempts of each test were completed. The movement pattern for the medicine ball throw was a backward overhead toss. To standardize for body weight, a power index was calculated for the countermovement vertical jump using the Lewis formula. Validity was assessed using the best score for both the throw and the jump, and reliability was assessed using the best score from each session. There was a strong correlation between the distance of the medicine ball throw and the power index for the countermovement vertical jump (r = 0.906, p < 0.01). For the countermovement vertical jump, the test-retest reliability was 0.993 (p < 0.01), and for the medicine ball throw, the testretest reliability was 0.996 (p < 0.01). These findings suggest that the medicine ball throw test is a valid and reliable test for assessing explosive power for an analogous total-body movement pattern and general athletic bility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Strength and Conditioning ResearchMême sujetSports Performance and TrainingTravaux en français237 207