MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4244659834 · doi:10.1017/s1755773920000326

EPR volume 12 issue 4 Cover and Front matter

2020· article· en· W4244659834 sur OpenAlexfundno aff
Gina Gustavsson, Ludvig Stendahl, Daniela Giannetti, Andrea Pedrazzani, Luca Pinto, Marcel Hanegraaff, Iskander De Bruycker, Carlos Closa, Matt Qvortrup, Karim Knio, Zuzana Novakova, Moritz Weiss, Adrià Albareda, Fernando Casal

Notice bibliographique

RevueEuropean Political Science Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgy and Material Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, IrvineFreie Universität BerlinUniversité de MontréalTechnische Universität DarmstadtTel Aviv UniversityUniversità degli Studi di TrentoVrije Universiteit AmsterdamStockholms UniversitetUniversity of OxfordEuropean University InstituteErasmus Universiteit RotterdamUniversity of BristolUniversitat Pompeu FabraLondon School of Economics and Political ScienceUniversity of PittsburghUniverzita Komenského v BratislaveUniversity of California, DavisHarvard UniversityPrinceton UniversityUniversity of Southern California
Mots-clésFront coverCover (algebra)Front (military)Volume (thermodynamics)Political scienceAction (physics)Computer scienceEngineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8290,740

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Political Science ReviewMême sujetMetallurgy and Material ScienceTravaux en français237 207